Speaker Diarization
Speaker Diarization: wie Software erkennt, wer wann spricht
Speaker Diarization teilt eine Aufnahme nach Sprechern auf. Vereinfacht gesagt beantwortet Transkription „Was wurde gesagt?“, Diarization dagegen „Wer spricht wann?“
Transkription und Diarization lösen verschiedene Aufgaben
Speech-to-Text erzeugt Wörter. Diarization gruppiert sie in Sprecher 1, Sprecher 2 usw. Zusammen wird aus einem Textblock ein lesbares Gespräch.
Sprechererkennung geht weiter
Diarization erkennt verschiedene Stimmen, kennt aber ihre Namen nicht. Sprechererkennung verbindet eine Stimme mit einer bekannten Person aus früheren Aufnahmen.
Warum das bei Meetings wichtig ist
Entscheidungen, Zitate und Aufgaben hängen oft davon ab, wer sie gesagt hat. Sprecherlabels erleichtern Prüfung und Nachbereitung.
Diarization ist nicht perfekt
Gleichzeitiges Sprechen, entfernte Mikrofone, Lärm und ähnliche Stimmen können Fehler verursachen. Gute Apps lassen Sprecher umbenennen, zusammenführen und neu zuordnen.